UNSRAT Repository

Penerapan Metode Sarima (Seasonal Autoregressive Intergrated Moving Average) Untuk Peramalan Beban Listrik

Nelwan, Gabriela Jenita Lusyana and Silimang, Sartje and Mangindaan, Glanny M. Ch (2025) Penerapan Metode Sarima (Seasonal Autoregressive Intergrated Moving Average) Untuk Peramalan Beban Listrik. Fakultas Teknik Unsrat.

[img]
Preview
PDF (Skripsi)
Download (750kB) | Preview

Abstract

Abstract — Electricity demand in Manokwari Regency continues to increase along with population growth and regional economic development. The imbalance between electricity demand and supply has led to frequent power outages, making long-term load analysis essential for power system planning. This study applies the Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) method to model and forecast monthly electrical loads in Manokwari using data from January 2018 to December 2024. The best-fitting model obtained was SARIMA(2,1,2)(0,1,0)[12], which passed diagnostic tests with all parameters significant at the 5% level. The forecasting results indicate a consistent upward trend in electricity demand until 2045, increasing from 51.265 MW in January 2025 to 196.919 MW in December 2045. This growth highlights the importance of developing renewable energy sources such as hydro, solar, and wind power to ensure sustainable electricity supply in the future. Key words— Load forecasting; Manokwari; renewable energy; SARIMA. Abstrak — Kebutuhan energi listrik di Kabupaten Manokwari terus meningkat seiring pertumbuhan penduduk dan perkembangan ekonomi daerah. Ketidakseimbangan antara permintaan dan pasokan listrik menyebabkan seringnya terjadi pemadaman, sehingga diperlukan analisis beban listrik jangka panjang untuk mendukung perencanaan sistem kelistrikan. Penelitian ini menggunakan metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) dalam memodelkan dan meramalkan beban listrik bulanan di Kabupaten Manokwari berdasarkan data dari Januari 2018 hingga Desember 2024. Model terbaik yang diperoleh adalah SARIMA(2,1,2)(0,1,0)[12], yang memenuhi uji diagnostik dengan seluruh parameter signifikan pada taraf 5%. Hasil peramalan menunjukkan tren kenaikan beban listrik yang konsisten hingga tahun 2045, dari 51,265 MW pada Januari 2025 menjadi 196,919 MW pada Desember 2045. Peningkatan ini menandakan perlunya strategi pengembangan sumber energi baru terbarukan, seperti tenaga air, surya, dan angin, untuk menjamin keberlanjutan pasokan listrik di masa mendatang. Kata kunci — Energi baru terbarukan; Manokwari; peramalan beban; SARIMA.

Item Type: Other
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Elektro
Depositing User: Mr. Benhard W. Tampangela, ST
Date Deposited: 24 Nov 2025 03:02
Last Modified: 24 Nov 2025 03:02
URI: http://repo.unsrat.ac.id/id/eprint/5256

Actions (login required)

View Item View Item