Parera, Jhoram Beltsezar and Ontowirjo, Abdul Haris J.
(2021)
THE USE OF THE INTERNET OF THINGS ON EARLY DETECTION OF POTENTIAL TSUNAMI.
-.
Abstract
Abstract — Indonesia is an archipelagic country that has a wide area of land and sea, not only that, Indonesia is also a country that is close to two oceans. Indonesia is also a country that is surrounded by three tectonic plates are constantly moving. With this geographical condition, Indonesia is vulnerable to Tsunami. Referring to the importance of instant information through IoT implementation and the importance of public awareness of the dangers of Tsunami so that the research entitled "Use of the Internet of Things on Early Detection of Potential Tsunami" made with the aim of making it easier to obtain information on “Early Detection of Potential Tsunami”. Then a system was made using Arduino sensors, SIM900A, Tof VL53L1X and the Thingspeak website and an Android application made using MIT APP Inventor. This Tsunami Potential Early Detection System uses an Arduino microcontroller to send the VL53L1X sensor reading data using the SIM900A module to the Ubidots website on the Ubidots website the data is then displayed on the website dashboard for monitoring purposes and the data is forwarded to the Android application. The data on the Android Application is then displayed and the data is also processed to issue a status that is in accordance with the Tsunami Potential Early Detection, status is then used to issue a warning notification.
Key words — Early Detection, Potential Tsunami, Arduino, SIM900A, Ubidots, Android Application, VL53L1X
Abstrak — Indonesia merupakan negara kepulauan yang memiliki wilayah daratan dan lautan, tidak hanya itu, Indonesia juga merupakan negara yang dekat dengan dua samudera. Indonesia juga merupakan negara yang dikelilingi oleh tiga lempeng tektonik yang terus bergerak. Dengan kondisi geografis seperti ini, Indonesia rentan terhadap Tsunami. Mengacu pada pentingnya informasi yang instan melalui implementasi IoT dan pentingnya kesadaran masyarakat akan bahaya Tsunami sehingga penelitian dengan judul “Penggunaan Internet of Things pada Deteksi Awal Potensi Tsunami” dibuat dengan tujuan untuk memudahkan didapatkannya informasi “Deteksi Awal Potensi Tsunami”. Maka dibuatlah sistem menggunakan sensor Arduino, SIM900A, Tof VL53L1X dan website serta aplikasi Android yang dibuat menggunakan MIT APP Inventor. Sistem Deteksi Dini Potensi Tsunami ini menggunakan mikrokontroler Arduino untuk mengirim data pembacaan sensor VL53L1X menggunakan modul SIM900A ke website Ubidots di website Ubidots data kemudian di tampilkan di dashboard website untuk keperluan monitoring dan data di teruskan menuju aplikasi Android. Data pada Aplikasi Android kemudian ditampilkan dan data juga di proses untuk mengeluarkan status yang sesuai dengan Deteksi Awal Potensi Tsunami, status kemudian dipakai untuk mengeluarkan notifikasi peringatan.
Actions (login required)
 |
View Item |
