Pardede, Dean C. J. M. and Rumagit, Arthur Mourits and Kaunang, S. T. G. (2022) Deteksi Pengendara Mengantuk Menggunakan Metode Eye Tracking Berbasis Rasberry Pi. -.
|
PDF (Skripsi)
Download (516kB) | Preview |
Abstract
Abstract — Drowsiness is a state where a person wants to sleep. But the condition of drowsiness that is not right can lead to fatal things. Drowsiness at inappropriate times, such as when driving a car is a common problem that can lead to accidents. This study aims to reduce the level of risk of the accident by making a device that can detect and identify drowsiness in motorists. Important devices used in this tool include: Raspberry Pi, Webcam, and Buzzer. The results of the detection of the tool using 2 subjects with a duration of 10 minutes resulted in a success rate of 84% and an error rate of 16%. Key words— Eye Tracking, Drowsiness, Driver, Raspberry Pi Abstrak — Kantuk ialah keadaan dimana seseorang ingin tidur. Namun kondisi kantuk yang tidak tepat dapat mengakibatkan hal yang fatal. Mengantuk disaat yang tidak tepat, seperti saat mengendarai mobil adalah masalah yang sering terjadi sehingga dapat menyebabkan terjadinya kecelakaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengurangi tingkat resiko terjadinya kecelakaan tersebut dengan membuat alat yang dapat mendeteksi dan mengidentifikasi rasa kantuk pada pengendara. Perangkat penting yang digunakan pada alat ini diantaranya: Raspberry Pi, Webcam, dan Buzzer. Hasil pendeteksian alat dengan menggunakan 2 subject yang berdurasi 10 menit menghasilkan tingkat keberhasilan sebesar 84% dan tingkat kesalahaan sebesar 16%. Kata kunci — Pelacak Mata, Mengantuk, Pengemudi, Raspberry Pi
| Item Type: | Other |
|---|---|
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Mr. Benhard W. Tampangela, ST |
| Date Deposited: | 11 Jan 2022 03:36 |
| Last Modified: | 11 Jan 2022 03:36 |
| URI: | http://repo.unsrat.ac.id/id/eprint/3581 |
Actions (login required)
 |
View Item |
