UNSRAT Repository

Sistem Monitoring Dan Peringatan Dini Zona Rawan Longsor Berbasis Internet Of Things

Lengkong, Jonathan K. Th. and Najoan, Meicsy Eldad Israel and Kambey, Feisy D. (2022) Sistem Monitoring Dan Peringatan Dini Zona Rawan Longsor Berbasis Internet Of Things. -.

[img]
Preview
PDF (Skripsi)
Download (441kB) | Preview

Abstract

Abstrak - Bencana tanah longsor tidak hanya menyebabkan kerugian harta benda semata tetapi berdampak secara multidimensional, misalnya psikologi orang menjadi terganggu, relokasi pemukiman penduduk bahkan terganggunya investasi sebagai modal pembangunan ekonomi. Penelitian ini bertujuan merancang sistem peringatan dini rawan bencana longsor dan analisisnya menggunakan Internet of Things dengan menggunakan minicomputer Raspberry pi. Beberapa penyebab bencana longsor, antara lain: curah hujan, jenis tanah, kemiringan lereng, kependudukan dan tutupan lahan yang dipadukan dengan meletakan perangkat Internet of Things pada daerah rawan bencana longsor menghasilkan sistem peringatan dini bencana longsor. Perangkat Internet of Things ini menggunakan sensor accelerometer MPU6050 untuk membaca pergerakan tanah. Hasil dari sensor tersebut apabila memenuhi kriteria rawan bencana longsor akan diproses untuk mengirimkan sinyal bahaya dan dikirim ke smartphone dalam bentuk data yang berisi aplikasi monitoring berbasis Android. Penelitian ini menghasilkan sistem deteksi longsor mulai dari menggunakan sensor untuk mendeteksi gejala longsor kemudian membunyikan alarm sebagai tanda bahaya serta mengirim data sensor untuk disimpan kedalam cloud database. Kata Kunci : Tanah longsor, Internet of Things, Raspberry pi, Android, Database

Item Type: Other
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User: Mr. Benhard W. Tampangela, ST
Date Deposited: 13 Jan 2022 02:08
Last Modified: 13 Jan 2022 02:08
URI: http://repo.unsrat.ac.id/id/eprint/3606

Actions (login required)

View Item View Item